Apró agyi chipek segítségével egy nő újra „beszélni” tudott, 11 évvel azután, hogy ugyanabban a betegségben szenvedett, amely Stephen Hawking halálát okozta.
A 68 éves Pat Bennett korábban lovagolt, naponta kocogott, és a humánerőforrás területén dolgozott, mielőtt 2012-ben a betegsége átvette az irányítást az élete fölött.
Az asszony amyotrófiás laterálszklerózisban (ALS) szenved, egy olyan neurológiai betegségben, amely az agyban és a gerincvelőben található motoros neuronokat érinti, amelyek az akaratlagos izommozgást – például a beszédet – irányítják.
Ez ugyanaz a betegség, amely nemrég Sandra Bullock élettársának, Bryan Randallnak, valamint a híres fizikus Hawkingnak az életét oltotta ki 2018-ban.
A Stanford Egyetemen végzett klinikai kísérlet azonban új megvilágításba helyezte Bennettet.
Négy „baba-aspirin méretű” érzékelőt ültettek be az agyába.
Most már képes arra, hogy gondolatait közvetlenül az elméjéből egy számítógép monitorjára közvetítse, percenként rekordot jelentő 62 szóval.
Philip Sabes, a Kaliforniai Egyetem professzora, aki Elon Musk Neuralink nevű cégének társalapítója, „nagy áttörésnek” nevezte az új tanulmányt.
Korábban az MIT Technology Review-nak nyilatkozott: „Az ebben a tanulmányban szereplő teljesítmény már olyan szinten van, amit sokan, akik nem tudnak beszélni, szeretnének, ha az eszköz készen állna.
„Az emberek ezt akarni fogják.”
Bennett 26 ülésen ment keresztül, amelyek mindegyike körülbelül négy órán át tartott, és egy AI-algoritmussal dolgozott.
Segített betanítani azt arra, hogy azonosítsa, melyik agyi aktivitás felel meg a beszélt angolban használt 39 kulcsfontosságú fonémának – ez neked és nekem hangokat jelent -.
Minden egyes tréning során Bennet megpróbált nagyjából 260-480 – véletlenszerűen kiválasztott – mondatot hatékonyan kommunikálni.
Ezeket a mondatokat egy számológépgyártó cég által a 90-es években gyűjtött telefonbeszélgetésekből válogatták ki.
Segítséget nyújtva Bennettnek, hogy visszanyerje csevegési képességét, a mondatok között olyan dolgok szerepeltek, mint például: „Ez csak az elmúlt öt évben volt így”.
Annak ellenére, hogy hibaszázalékkal gazdálkodik, az algoritmus sebessége háromszor gyorsabban halad, mint a korábbi modelleké, és 62 évesen egyre közelebb kerül az emberi beszélgetés természetes sebességéhez, amely körülbelül 160 szó/perc.
Mint arról a Daily Mail beszámolt, Bennett e-mailben írt: „Ezek a kezdeti eredmények igazolták a koncepciót, és végül a technológia felzárkózik, hogy könnyen elérhetővé tegye a beszédképtelen emberek számára is.
„Azok számára, akik nem beszélnek, ez azt jelenti, hogy kapcsolatban maradhatnak a nagyvilággal”.
Bennett tapasztalata az ALS ritkább fajtája volt, mint hozzáteszi: „Amikor az ALS-re gondolsz, a karok és lábak fokozatos leépülése jut eszedbe.”
„De az ALS-betegek egy csoportjánál ez beszédproblémákkal kezdődik. Én képtelen vagyok beszélni.”
